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“Gracias a la alianza con Delta Protect, Atrato ha logrado avances significativos hacia la certificación ISO 27001, fortaleciendo notablemente su seguridad y cumplimiento. El soporte continuo y las asesorías expertas de Delta, combinadas con la innovadora plataforma Apolo, han sido fundamentales para acelerar y optimizar nuestro roadmap, permitiéndonos enfrentar y superar eficazmente cualquier desafío en seguridad de la información.”

Sergio García
Engineer Manager

“Tras 3 meses de colaboración efectiva con Delta Protect, estamos impresionados con los resultados y la cobertura del programa de Pentesting de CISO As a Service. Hemos detectado y abordado vulnerabilidades clave, mejorando significativamente nuestra seguridad de la información. Los entrenamientos de Ciberseguridad y ejercicios de Phishing han sido cruciales para aumentar la conciencia de nuestros colaboradores. Agradecemos el seguimiento y apoyo continuo de Delta Protect y esperamos alcanzar más objetivos juntos.”

Pablo Padilla
Gerente TI

“Nuestra colaboración con Delta Protect marcó un hito en nuestra seguridad digital. Su enfoque meticuloso y detallado en el Pentest reveló vulnerabilidades ocultas que habían pasado inadvertidas, demostrando una eficacia y rapidez impresionante en su resolución. Además, su servicio de CISOaaS transformó nuestra estrategia de ciberseguridad, donde su equipo experto nos guió en el desarrollo de políticas robustas y procesos efectivos.”

Jaime Zenizo
CEO & Partner

“Me complace enormemente relatar la experiencia positiva y enriquecedora que hemos tenido con Delta Protect y su sobresaliente servicio de Chief Information Security Officer as a Service (CISOaaS). Representando al departamento de TI de Sperientia, quiero expresar mi profunda gratitud y aprecio por el alto nivel de calidad y profesionalismo evidenciado en nuestra colaboración con el equipo de Delta Protect. Desde el inicio de nuestra asociación con Delta Protect, hemos observado un compromiso y una excelencia excepcionales, superando ampliamente nuestras expectativas.”

Ilse Fernández
Data and Information Management

“Mi experiencia con el equipo de especialistas de Delta Protect ha sido tremendamente positiva. En todo momento, han mostrado un alto grado de profesionalismo, experiencia y conocimiento, manejándose con una ética impecable. Su atención al detalle y su disposición para resolver problemas y brindar apoyo han sido imprescindibles. Como CISO, valoro enormemente contar con aliados tan confiables y competentes, que contribuyen significativamente a fortalecer la postura de ciberseguridad de mi compañía.”

Enrique Guzman
Chief Information and Security Officer

Nuestra reciente experiencia con Delta Protect en el pentesting fue excepcional. Nos brindaron asistencia crucial para identificar y fortalecer aspectos de seguridad en variados sistemas e interfaces, abarcando front-end, back-end y aplicaciones móviles. Su enfoque ágil y sumamente profesional fue notable. Sin duda, confiaríamos nuevamente en Delta Protect para asegurar la integridad de nuestros sistemas.

Manuel Andere
Chief Technology Officer

Estoy absolutamente impresionado con la experiencia brindada por Delta Protect. Son, sin duda, el proveedor más responsable y cumplidor que hemos tenido el placer de colaborar.

Erick Pérez
Director General

Mi trayectoria con DeltaProtect se remonta a mi empleo anterior, donde ya tenía contacto con ellos desde el equipo de Ciberseguridad. Solicitamos pruebas de penetración (PT) para aplicaciones web y móviles. Mi experiencia con varios proveedores, grandes y pequeños, me ha demostrado que DeltaProtect se destaca significativamente. Sus informes y hallazgos son superiores, identificando vulnerabilidades que otros proveedores no detectaron. Lo que más valoro es la profundidad de sus pruebas y el enfoque en vulnerabilidades que requieren un análisis más detallado, más allá de los resultados automáticos.

Juan Leonardo Hinojosa
Gerente de Ciberseguridad

"Delta Protect fue una solución óptima para nosotros. Buscábamos un proveedor bien actualizado técnicamente, que entendiera nuestro modelo de negocio y que nos diera la certeza de poder transmitir solidez a nuestros clientes. El trato del equipo Delta y sus procesos han superado nuestras expectativas, sin duda seguiremos trabajando juntos.”

Joaquin Rivera
Co-Founder & CEO - Kikoya

"¡La experiencia general de trabajar con Delta Protect ha sido simplemente excelente! El equipo responde con velocidad, aclaran todas las preguntas a medida que surgen y el apoyo brindado durante todo el proceso es excelente. Lo Recomendaría sin dudarlo.”

Paolo Rizzi
Co-Founder & CTO - minu

"El servicio de Delta Protect es altamente profesional. Quedamos muy satisfechos con el resultado. Ofrecieron acompañamiento en todo momento para encontrar y solucionar las vulnerabilidades que encontraron en nuestro sistema.”

Alberto Navarro
Head of Product - Arkángeles
-
13 min.

Ventajas y desventajas de la Inteligencia Artificial

Tabla de Contenidos
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Aunque todavía no se ha desarrollado a su máximo potencial, la inteligencia artificial está cambiando la manera como interactuamos con el mundo, siendo uno de los desarrollos tecnológicos más importantes en la historia. Tanto así que, sin darnos cuenta, utilizamos servicios donde la inteligencia artificial es el eje central; desde búsquedas en Google hasta un chatbot de atención al cliente.

Sigue leyendo y conoce más sobre la inteligencia artificial, su funcionamiento y cómo automatizar la ciberseguridad de tu negocio.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que busca diseñar algoritmos que tratan de pensar como un ser humano. Esto implica la resolución de problemas complejos y el aprendizaje automático a partir de la presentación de nuevos escenarios.

Esta tecnología lleva décadas siendo desarrollada, pero en los últimos años es que las implementaciones de la misma han sido posibles, todo gracias al avance de la computación y la capacidad de memoria, ya que la inteligencia artificial requiere bastantes recursos para poder funcionar adecuadamente.

Aunque recientemente el uso de la inteligencia artificial ha crecido, aún tiene mucho camino que recorrer. Hasta ahora, las implementaciones son en su mayoría específicas a algún problema, en el futuro se espera lograr una IA que pueda enfrentar y resolver cualquier problema, sea cual sea la circunstancia.

Aplicaciones de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial forma parte de múltiples áreas y procesos tecnológicos que han permitido la transformación digital de maneras impensables.

Un ejemplo de ellos son aplicaciones de la vida cotidiana, como Alexa o Siri, que son capaces de analizar la voz humana para dar respuestas coherentes y seguir comandos relativamente complejos, o los algoritmos de sugerencia en redes sociales como Instagram, que buscan predecir cuál será el contenido ideal para una persona.

Chat GPT

Una de las aplicaciones recientes más importantes es la de ChatGPT, creada por OpenAI. Este es un chatbot, basado en el modelo GPT-3 y GPT-4, el cual es capaz de «entender» y procesar el lenguaje natural, replicando de alguna manera la inteligencia humana. 

El usuario puede interactuar con este chatbot y pedirle diversas tareas como: escribir un poema, escribir un ensayo sobre algún tema específico, responder preguntas de cultura general, escribir códigos en lenguajes de programación específicos, entre otras cosas.  

Desde un enfoque empresarial, la inteligencia artificial es una herramienta usada para el análisis de datos, automatización de procesos productivos y la personalización de la experiencia de usuario.

¿Cómo funciona la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial se puede lograr mediante diversas técnicas y algoritmos. Muchas de estas técnicas se complementan unas con otras para poder lograr una IA más poderosa. Te comentamos algunas de estas técnicas:

Machine learning

El machine learning (ML) o aprendizaje de máquinas, se refiere al aprendizaje que adquiere una computadora cuando esta analiza grandes cantidades de datos o big data. Mientras mayor sea la cantidad de datos, mayor será el aprendizaje.

Estos algoritmos permiten pueden ser usados para hacer predicciones, como por ejemplo qué programas le podrían gustar a un usuario en Netflix, o qué contenido en Youtube es más probable que consuma. 

El ML se puede clasificar según la manera como aprende la computadora. Puede ser a través de aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje reforzado.

Deep learning

El deep learning (DL) o aprendizaje profundo, es un subconjunto del ML. Tiene la particularidad de que está diseñado para emular el funcionamiento del cerebro humano.

Utiliza «neuronas» o nodos de conexión y capas de información para tratar de descifrar patrones. Su forma más común se conoce como redes neurales. Estos sistemas típicamente son autónomos en su mayoría y no requieren tanto input humano para mejorar.

Computación cognitiva

La computación cognitiva busca simular y complementar las habilidades cognitivas de un ser humano en la toma de decisiones. Utiliza ML, minería de datos, procesamiento de lenguaje y otros para lograrlo.

El machine learning y deep learning típicamente están enfocados en resolver problemas específicos, mientras que la computación cognitiva está diseñada para ayudar y suplementar la toma de decisiones.

Procesamiento del lenguaje natural

El Natural Language Processing (NLP), o procesamiento de lenguaje natural, utiliza técnicas de ML y DL para tratar de entender y simular el lenguaje humano, tanto hablado como escrito.

Es importante resaltar que la mayoría de los sistemas que incluyen procesamiento de lenguaje y chatbots, simplemente tratan de inferir cuáles son las siguientes palabras más probables dada una oración. Esto quiere decir que, aunque a veces parezca así, estas inteligencias no son seres conscientes y no entienden realmente lo que hacen.

Ventajas de la inteligencia artificial

Las aplicaciones de la inteligencia artificial son muchas y pueden ser ventajosas para las empresas. A continuación, te comentamos sus principales ventajas:

Automatiza las tareas repetitivas

La inteligencia artificial se puede adaptar a las tareas sencillas y repetitivas, y hacerlas de manera automática. Esto puede ahorrarle muchos costos a una empresa. 

Reduce el error humano y aporta precisión

La IA permite reducir el error humano y aumentar la precisión en tareas de cualquiera de los puestos de trabajo del negocio. Esto es importante particularmente en la producción industrial, donde la precisión es clave.

Está disponible 24/7

Otra de las ventajas cruciales de la inteligencia artificial es que puede estar activa todo el tiempo. A diferencia de nosotros los humanos, que necesitamos descansar y nuestro rendimiento disminuye cuando la jornada laboral es muy extensa, una IA nunca necesita descansar y puede estar entonces operativa en todo momento.

Mejora la toma de decisiones

Como mencionamos anteriormente, particularmente con la técnica de computación cognitiva, la IA nos puede dar un apoyo a la hora de realizar tareas complejas como la toma de decisiones, ya que es capaz de procesar mucha más información y tomar en cuenta más variables de lo que podría hacer una persona.

Aumenta la productividad

El aumento de productividad gracias a los sistemas de inteligencia artificial es debido a varios factores, que se relacionan con algunas ventajas que ya te explicamos más arriba.

Pero también aumenta la productividad de los trabajadores, pues ésta puede brindarles mayor información en poco tiempo, o permitirles que se enfoquen en tareas creativas o manuales al encargarse de las automáticas, lo cual mejora la calidad y el rendimiento de su trabajo.

Minimiza el tiempo de análisis

Una de las mayores ventajas que tienen las máquinas respecto a los humanos es que son capaces de procesar enormes cantidades de información en poco tiempo. Esto permite analizar las bases de datos de una empresa de manera muy efectiva y en un corto tiempo.

Desventajas de la inteligencia artificial

Toda tecnología tiene sus ventajas y desventajas y la inteligencia artificial no escapa de esto. Te comentamos a continuación algunas de las desventajas que esta posee.

Su implementación es costosa

El poder de la inteligencia artificial proviene de la gran capacidad de cómputo que necesita para realizar sus operaciones y análisis. Esto significa que existe un alto coste a la hora de implementar una poderosa inteligencia artificial en una empresa. 

El costo no es solo por los numerosos equipos que se necesitan, sino también el costo del constante mantenimiento y de todo el personal capacitado para entrenar y mantener a la IA.

Falta de profesionales cualificados

Comparada con otras ramas en los sistemas informáticos, la inteligencia artificial es una de las más modernas y más complejas. Es por esto que se hace un poco difícil encontrar personal realmente calificado para diseñar y entrenar a un algoritmo que se adapte a las necesidades específicas de la empresa.

Limitaciones de adaptación

Si bien la inteligencia artificial es bastante poderosa y tiene un campo muy amplio de aplicación, también tiene sus limitaciones. Después de todo, no se ha logrado desarrollar a la inteligencia artificial general que pueda ser implementada en cualquier situación.

La mayoría de los algoritmos que existen están diseñados para tareas específicas y a veces se complica su adaptación a distintas situaciones.

Carece de perspectiva moral

Como mencionamos previamente, aunque la inteligencia artificial trate de emular el pensamiento humano, no son un ser consciente. Esto quiere decir que la IA no tiene cómo saber qué está bien o mal, correcto o incorrecto, por lo cual puede hacer que algunas implementaciones sean peligrosas. 

Inteligencia artificial y ciberseguridad

La IA también puede aplicarse en materia de ciberseguridad, porque puede identificar una amenaza en tiempo real y proporcionar un análisis de vulnerabilidades de las plataformas del negocio.

Ese estudio te permite responder de manera rápida y efectiva a amenazas digitales; todo esto mientras sigue aprendiendo de cada interacción, por lo cual mejora continuamente su capacidad de detección de peligros. 

Algunas de los usos de la IA en cuanto a ciberseguridad son:

  • Análisis predictivos.
  • Detección rápida y automática de amenazas.
  • Prevención de fraudes.
  • Eliminación de vulnerabilidades del día cero.
  • Detección de bots.
  • Refuerzo de la seguridad de los datos.

Sin embargo, se trata de un arma de doble filo, pues también puede ser aprovechada por agentes maliciosos para llevar a cabo distintos tipos de ciberataques

Por ejemplo, recientemente, un usuario engañó a BingChat (la versión de Chat-GPT de Microsoft), para que entregara las directrices originales y secretas de la compañía de este chatbot. 

De esta manera, una IA podría ayudar a cibercriminales de diversas formas, dependiendo si se le solicita:

  • Generar correos de phishing.
  • Desarrollar malware.
  • Creación de deepfakes.
  • Envenenamiento de datos.
  • Robo y suplantación de identidad.

Como ves, la inteligencia artificial es una herramienta que debe utilizarse de forma cuidadosa, porque también tiene gran potencial para hacer daño. En Delta Protect contamos con Apolo, una plataforma que simplifica y automatiza diariamente la Ciberseguridad y Cumplimiento de startups y pymes en Latam. Agenda una demo de Apolo con nuestro equipo de expertos para conocer todo lo que podemos hacer por tu empresa.

Escrito por:
Juan José Santos Chavez
Chief Technology Officer

Egresado de Ingeniería en Tecnologías Computacionales por el Tecnológico de Monterrey. Hácker Ético Certificado, especializado en Red Teaming, Auditorías de Seguridad en Aplicaciones Web e Infraestructura. Integrador de soluciones en el área de Ciberseguridad para empresas Fintech en México y LATAM.

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