Este análisis puede detectar errores y vulnerabilidades en el código antes de que el programa se ejecute, ayudando a prevenir fallos de seguridad y de rendimiento.
Al identificar malas prácticas de programación, el análisis estático puede ayudar a mejorar la calidad del código y la habilidad de los desarrolladores.
Este servicio puede integrarse en el ciclo de vida del desarrollo de software para asegurar la seguridad desde el principio, reduciendo el costo y el tiempo de corrección de errores.
Características
Evaluamos tu postura actual contra el NIST CSF 2.0 mediante entrevistas, revisión de controles existentes y análisis de tu arquitectura tecnológica para generar un perfil de madurez baseline.
Con base en tus riesgos, industria y objetivos de negocio, co-construimos el perfil objetivo del NIST CSF y priorizamos las brechas por nivel de impacto y facilidad de implementación.
Ejecutamos el roadmap acordado, desplegando políticas, procedimientos y controles técnicos alineados a cada función del framework, con acompañamiento continuo de nuestros consultores.

Documentamos todos los controles implementados, generamos el perfil NIST CSF actualizado y entregamos reportes ejecutivos para dirección, con la opción de mantener un programa de mejora continua.
Nunca será el mismo Hacker Ético el que pruebe tu tecnología, de esta manera conseguimos resultados más objetivos y con diversidad de enfoques, técnicas y habilidades.
Corremos las pruebas necesarias para estar seguros de que las vulnerabilidades detectadas se hayan corregido correctamente.
Nuestro equipo de especialistas te ayudarán a corregir las vulnerabilidades detectadas en cuestión de horas.
Directa, transparente y eficiente con tu equipo de especialistas asignado.
Estamos alineados a los estándares que tu empresa necesita, desde OWASP, ISO 27001 y PCI DSS, hasta regulaciones bancarias y de grandes corporativos.
Nuestras certificaciones
PASO A PASO
Agenda una reunión con nuestros especialistas para conocer las necesidades y objetivos de tu negocio.
Realizamos un análisis exhaustivo del código fuente en busca de vulnerabilidades, debilidades y errores de seguridad.
Proporcionamos informes detallados con recomendaciones para mejorar la seguridad del código y mitigar posibles riesgos.
Brindamos soporte para implementar buenas prácticas de desarrollo seguro y asegurar la calidad del código.
CLIENTES QUE NOS RESPALDAN
PREGUNTAS FRECUENTES
Delta Protect utiliza AI-Driven Security para integrar herramientas de inteligencia artificial en cada capa de sus servicios, permitiendo detectar anomalías críticas antes de que se conviertan en incidentes reales. Por ejemplo, nuestro servicio de dSOC emplea un SIEM impulsado por IA para garantizar el monitoreo 24/7 y una respuesta ante incidentes que mantiene la continuidad del negocio sin interrupciones.
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El análisis estático de código es un método de inspección del código de software sin ejecutarlo. Se utiliza para encontrar errores, vulnerabilidades de seguridad, problemas de rendimiento, y para verificar si el código cumple con las normas y convenciones de codificación.
Existen varias herramientas disponibles para realizar análisis estático de código. Algunas de las más populares incluyen SonarQube, Pylint, Checkstyle, FindBugs y ESLint. La elección de la herramienta depende del lenguaje de programación y las necesidades específicas del proyecto.
El análisis estático de código puede detectar problemas temprano en el ciclo de desarrollo, lo que puede ahorrar tiempo y costos. A diferencia del análisis dinámico, no requiere la ejecución del programa, por lo que puede realizarse en cualquier momento durante el desarrollo. Además, puede ser integrado en un proceso de integración continua y despliegue continuo (CI/CD).
El análisis estático de código se realiza típicamente utilizando una herramienta que revisa el código en busca de problemas conocidos, según una serie de reglas definidas. La herramienta genera un informe con los problemas encontrados, que luego los desarrolladores pueden revisar y corregir.
El análisis estático de código puede detectar una variedad de problemas, como errores de sintaxis, vulnerabilidades de seguridad, violaciones de las mejores prácticas de codificación, uso incorrecto de la API, problemas de rendimiento y mucho más.
Sí, es posible y muy común automatizar el análisis estático de código en un proceso de integración continua. Las herramientas de análisis estático de código pueden integrarse en el proceso de construcción para realizar análisis automáticos cada vez que se realiza un commit al repositorio de código. Esto ayuda a detectar y corregir los problemas de código rápidamente y mejora la calidad del software.