Importancia del análisis de código estático
Detección de errores
Este análisis puede detectar errores y vulnerabilidades en el código antes de que el programa se ejecute, ayudando a prevenir fallos de seguridad y de rendimiento.
Mejora de la calidad del código
Al identificar malas prácticas de programación, el análisis estático puede ayudar a mejorar la calidad del código y la habilidad de los desarrolladores.
Seguridad en el desarrollo
Este servicio puede integrarse en el ciclo de vida del desarrollo de software para asegurar la seguridad desde el principio, reduciendo el costo y el tiempo de corrección de errores.
Servicio de Análisis Estático de Código
En Delta Protect contamos con hackers éticos, analistas e ingenieros capacitados para identificar vulnerabilidades y errores en el código fuente de tus aplicaciones.
Rotación de hackers éticos
Nunca será el mismo Hacker Ético el que pruebe tu tecnología, de esta manera conseguimos resultados más objetivos y con diversidad de enfoques, técnicas y habilidades.
Rondas gratuitas de retesting
Corremos las pruebas necesarias para estar seguros de que las vulnerabilidades detectadas se hayan corregido correctamente.
Asistencia personalizada
Nuestro equipo de especialistas te ayudarán a corregir las vulnerabilidades detectadas en cuestión de horas.
Mejor comunicación
Directa, transparente y eficiente con tu equipo de especialistas asignado.
Cumplimiento de estándares
Estamos alineados a los estándares que tu empresa necesita, desde OWASP, ISO 27001 y PCI DSS, hasta regulaciones bancarias y de grandes corporativos.
Nos basamos en
estándares internacionales
¿Cómo funciona?
Qué dicen nuestros clientes
Nuestra comunidad nos respalda día con día
Preguntas
frecuentes
¿Qué es el análisis estático de código y para qué se utiliza?
El análisis estático de código es un método de inspección del código de software sin ejecutarlo. Se utiliza para encontrar errores, vulnerabilidades de seguridad, problemas de rendimiento, y para verificar si el código cumple con las normas y convenciones de codificación.
¿Cuáles son las principales herramientas utilizadas para realizar el análisis estático de código?
Existen varias herramientas disponibles para realizar análisis estático de código. Algunas de las más populares incluyen SonarQube, Pylint, Checkstyle, FindBugs y ESLint. La elección de la herramienta depende del lenguaje de programación y las necesidades específicas del proyecto.
¿Qué ventajas ofrece el análisis estático de código en comparación con otras técnicas de análisis de software?
El análisis estático de código puede detectar problemas temprano en el ciclo de desarrollo, lo que puede ahorrar tiempo y costos. A diferencia del análisis dinámico, no requiere la ejecución del programa, por lo que puede realizarse en cualquier momento durante el desarrollo. Además, puede ser integrado en un proceso de integración continua y despliegue continuo (CI/CD).
¿Cómo se realiza el análisis estático de código en un proyecto de software?
El análisis estático de código se realiza típicamente utilizando una herramienta que revisa el código en busca de problemas conocidos, según una serie de reglas definidas. La herramienta genera un informe con los problemas encontrados, que luego los desarrolladores pueden revisar y corregir.
¿Qué tipos de problemas o errores puede detectar el análisis estático de código?
El análisis estático de código puede detectar una variedad de problemas, como errores de sintaxis, vulnerabilidades de seguridad, violaciones de las mejores prácticas de codificación, uso incorrecto de la API, problemas de rendimiento y mucho más.
¿Es posible automatizar el análisis estático de código en un proceso de integración continua?
Sí, es posible y muy común automatizar el análisis estático de código en un proceso de integración continua. Las herramientas de análisis estático de código pueden integrarse en el proceso de construcción para realizar análisis automáticos cada vez que se realiza un commit al repositorio de código. Esto ayuda a detectar y corregir los problemas de código rápidamente y mejora la calidad del software.
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