DLP: Qué es la prevención de pérdida de datos, para qué sirve y cómo implementarlo

¿Qué es DLP o prevención de pérdida de datos? Definición

DLP son las siglas de Data Loss Prevention, lo que en español se traduce como prevención de pérdida de datos. Se trata de un conjunto de herramientas y prácticas que evitan que los usuarios envíen datos sensibles fuera de una red corporativa o que accedan a ciertos tipos de datos sin autorización.

Estas herramientas son softwares diseñados para monitorear las actividades de los endpoints, filtrar el flujo de datos en una red interna y monitorear los datos en la nube. Adicionalmente, genera reportes que ayudan a identificar vulnerabilidades y anomalías, por lo que son de suma utilidad para generar planes de respuesta a incidentes y dar cumplimiento a diversas normativas de seguridad.

Los DLP tienen la capacidad de comprobar a qué correos corporativos se ha accedido, monitorear dispositivos móviles con cualquier sistema operativo y detener la transferencia de datos confidenciales de una empresa u organización a las redes sociales o a aplicaciones de almacenamiento en la nube.

Fuga de datos en Latam 

Según datos del Eset Security Report Latinoamérica 2022, el robo de información ocupa el segundo lugar, con 62 %, en la lista de preocupaciones que tienen las compañías encuestadas en la región en materia de seguridad. 

Esta categoría incluye ataques como el robo de archivos confidenciales, el espionaje y las intrusiones por vulnerabilidad. Entre tanto, el acceso indebido a los sistemas está en el tercer lugar, con 59 %. 

De concretarse uno o ambos escenarios, se puede ser víctima de pérdida de información. Lo más curioso es que esto no solo ocurre por agentes externos malintencionados, sino también por personal de las propias empresas. Esto trae como consecuencia un impacto financiero negativo y la divulgación pública.

¿Por qué es importante la DLP para evitar la fuga de datos confidenciales?

En los últimos años, la incidencia de ataques cibernéticos ha incrementado consistentemente. Cada incidente de ciberseguridad implica un costo monetario para la organización afectada, además de poner en riesgo la confianza que tengan los clientes en la misma.

En un entorno en el que es cada vez más difícil proteger la información empresarial de los distintos tipos de ciberataques, el software DLP es una de las herramientas más útiles. Su acción previene la fuga de información, y detecta posibles amenazas internas y otras anomalías.

¿Cómo funcionan las herramientas de DLP en ciberseguridad?

El software DLP supervisa la entrada y salida de datos de una red corporativa, con la finalidad de identificar información sensible y bloquear su fuga en todos los puntos vulnerables. 

Funciona de manera similar a algunos softwares antimalware, buscando patrones de datos confidenciales o críticos, como números de tarjetas de crédito de 16 dígitos.

Este sistema realiza un escaneo de datos en tiempo real, en reposo y en movimiento; evalúa e identifica si hay alguna violación de las políticas existentes y de manera automática ejecuta acciones, como alertas a usuarios y administradores; encripta datos y pone los artículos sospechosos en cuarentena.

Estas herramientas DLP actúan como una especie de antivirus, principalmente, mediante acciones de bloqueo. Así evitan la salida de un correo electrónico con información confidencial, las copias no autorizadas de datos en unidades USB o el envío por cualquier aplicación de mensajería instantánea.

Las soluciones DLP más modernas utilizan inteligencia artificial basada en el aprendizaje automático para mejorar su capacidad de identificación y bloqueo a medida que experimenta nuevos eventos.

¿Para qué sirve la DLP (Prevención de Pérdida de Datos)?

La prevención de la pérdida de información es muy utilizada por servicios de salud, instituciones gubernamentales y entidades financieras, sin embargo, su uso no se limita a estas. En la actualidad, este tipo de software es ampliamente utilizado por distintos tipos de empresas para lograr tres objetivos principales:

1. Cumplimiento de normativas y estándares

Las entidades financieras, de sanidad, contratistas públicos y otros sectores, están obligados a proteger los datos personales. Para ello debe cumplir con la Ley de Transferencia y Responsabilidad de Seguros de Salud de Estados Unidos (HIPAA), el Reglamento general de Protección de Datos de la Unión Europea (RGPD o GDPR) y el Estándar de Seguridad de Datos de la Industria de Tarjetas de Pago (PCI DSS).

Estas leyes y reglamentos tienen en común la exigencia de que los datos confidenciales se guarden en una ubicación que garantice la seguridad de la información, se evite el acceso malicioso o involuntario al almacén de datos para evitar así su filtración.

2. Protección de propiedad intelectual

Las herramientas DLP buscan resguardar toda la producción original de datos de una organización para que no ocurra una filtración no deseada. 

Aquí se incluyen datos sensibles como la información financiera, las patentes, los secretos comerciales y de marca, las recetas, las fórmulas secretas, las investigaciones entre otras informaciones que, de filtrarse o perderse, afectarían el desarrollo de la empresa. 

3. Visibilidad de datos

Una solución DLP permite ver y rastrear datos en las redes, los puntos de conexión y la nube. Esto proporcionará la visibilidad sobre la interacción con los datos de los usuarios dentro de una organización.

Tipos de DLP (Data Loss Prevention)

Las soluciones de DLP aplican seis estrategias o técnicas de prevención de pérdida de datos:

Identificación de datos

Se debe conocer cuál información es sensible y cuál no. Las empresas deben usar una herramienta automatizada para generar una clasificación fiable y precisa de los datos para que el DLP pueda ser útil. 

Protección de datos en movimiento

Las violaciones externas aprovechan el movimiento interno de los datos para desviarlos. El software DLP sirve para garantizar que la información personal y otros datos no sean enviados a donde no se debe. 

Protección de datos en reposo

Este tipo de prevención busca proteger el contenido de las bases de datos, repositorios en la nube, dispositivos móviles, computadoras y cualquier otro medio de almacenamiento.

Protección de datos en uso

La DLP evita interacciones o movimientos no autorizados de los datos que son utilizados por los usuarios de la organización y que pueden ser potencialmente dañinos, tales como capturas de pantalla; copiar, cortar, pegar; alteraciones de los datos, impresión o traslado de la información.

Detección de fugas de datos

Se definen cuáles son las actividades normales que pueden realizarse con los datos y, a partir de allí, se evalúan cuáles son los comportamientos inusuales que pueden dar indicios sobre las filtraciones de datos.

Endpoint DLP

Esta técnica de prevención ayuda a evitar la pérdida de datos mediante portátiles, smartphones, tabletas, memorias usb, servidores y otros dispositivos. Para ello, la solución DLP se instala en todas los equipos de punto final utilizados por los empleados de la empresa para poder controlar e impedir la salida de datos sensibles. 

Las 8 mejores prácticas de DLP que puedes aplicar en tu pyme o startup

Para que las acciones que ejecutes con la finalidad de prevenir la pérdida de información en tu pyme o startup sean acertadas, es recomendable que tengas en cuenta estas 8 prácticas:

1. Determina tus objetivos

Debes definir cuál es el objetivo principal que deseas cumplir para que el DLP te brinde mejores resultados; entre ellos, tener mayor visibilidad de datos, proteger la propiedad intelectual u otros.

A partir de allí podrás definir la estructura que tendrá tu DLP para que se ajuste a las necesidades de tu empresa. Algunas opciones son Network DLP, Discovery, Endpoint DLP y Cloud. 

2. Evalúa tus recursos

Necesitas tener personal capacitado y con experiencia en respuesta y generación de informes de violación de datos, análisis de riesgos, leyes de protección de datos, entre otros. 

Hay regulaciones gubernamentales que les exigen a las empresas tener tanto personal interno como consultores externos que asuman la responsabilidad de realizar auditorías o el monitoreo del desempeño de DLP.

3. Identifica y clasifica la información que manejas

Esa clasificación se puede hacer por niveles o categorías para determinar cuáles son los datos sensibles, qué es información personal y qué no. Un software de clasificación de datos puede ser muy útil. 

Entre las clasificaciones más comunes para las que se pueden establecer protocolos de protección se encuentran datos públicos, información financiera, la información personal identificable (PII), la propiedad intelectual, entre otros. 

4. Establece una política de manejo de datos. 

Define dónde se pueden almacenar los datos y qué tipo de datos se permite resguardar, cómo debe ser su transferencia y quién está autorizado para ver los datos confidenciales. 

Estas políticas de seguridad deben establecerse lo antes posible y actualizarse con regularidad. Después se puede pasar a las soluciones más técnicas y las prácticas recomendadas para garantizar la protección de los datos. 

5. Establece distintos niveles de autorización y acceso

Esta práctica está relacionada con la clasificación de datos que se hizo previamente. El acceso a la información confidencial solo será para quienes tengan autorización para usarla. 

Es importante que se verifique de manera constante las identidades del personal involucrado y su nivel de permiso.

6. Automatiza tus procesos

La automatización de los procesos DLP te permitirá implementarlos de manera más fácil en toda la empresa. Esto los pone en ventaja sobre los procesos manuales de DLP que llegan a tener un alcance más limitado. 

7. Capacita a tus empleados

Una de las principales medidas que se deben tomar para la prevención de la pérdida de datos es la formación de los empleados. Es importante que tengan conciencia y estén capacitados para que sepan lo que deben hacer y lo que no es correcto al momento de manejar los datos valiosos de la organización en la que trabajan.

El proceso de formación debe ser con regularidad e incluir prácticas sobre transferencias seguras, visualización y almacenamiento de datos.

8. Evalúa el rendimiento y documenta los cambios

Para conocer qué tan efectiva es la estrategia de DLP puedes hacer una medición con métricas de rendimiento como la cantidad de incidentes, el tiempo de respuesta y el porcentaje de falsos positivos. Así podrás saber qué está funcionando, qué no y qué deberías cambiar.

La protección de datos debe ser una prioridad. Ir siempre un paso adelante servirá para minimizar los puntos vulnerables y reducir los posibles ataques que pueda sufrir tu pyme o startup. 

Con nuestro servicio de DLP de Delta Protect, cuentas con un equipo de seguridad de la información que te ayudan a prevenir la pérdida de datos críticos en tu empresa. Simplificamos la ciberseguridad y cumplimiento normativo, adaptándonos a tus necesidades específicas. Si deseas saber cómo podemos proteger tu información, agenda una consulta con nuestros expertos.